江纬

职责与定位

• 围绕生成式人工智能（AIGC）在时尚行业的落地应用，主导并实现基于 Python 的大模型应用与智能体系统，覆盖 AI 辅助设计、虚拟试衣、智能客服等核心业务场景，推动从技术研发到商业化交付的完整闭环。

核心技术与产品方向

• 主导生成式人工智能在服装行业的系统化应用，覆盖从创意生成到销售转化的完整业务链路，包括：
• AI 辅助设计与开款：利用生成式模型支持设计师进行创意探索与款式生成，提高设计效率与多样性
• 虚拟试衣与生成式展示：结合 AIGC 与虚拟试衣技术，提升服装展示效果与用户决策效率
• 智能客服与交互系统：基于 ChatGPT 类大模型能力，构建面向时尚场景的智能客服与导购系统
• 探索并验证生成式 AI × 时尚产业 的商业闭环，从技术原型、产品设计到市场应用持续迭代

团队与角色

• 作为创始人兼技术负责人，在 小规模高效团队 中承担系统架构设计、核心代码实现与技术选型
• 具备跨角色协作能力，可与产品、设计及业务人员高效沟通并推动项目交付

职责与工作范围

• 围绕集团级人工智能战略，负责生成式与多模态 AI 相关核心技术的研发与产品化落地，主导建设知识图谱底座与智能引擎服务，推动多轮对话系统、数字人等上层应用在企业场景中的规模化应用。

核心项目与技术成果

• 集团级数字人系统整体负责人：从 0 到 1 主导并交付涵盖前端展示 + 后台服务的完整数字人解决方案，集成问答交互、内容播报与多模态生成能力，形成可复用、可商业化的产品形态，并成功推动在集团及客户场景中的落地应用。
• 构建以知识图谱与对话引擎为核心的智能中台能力，支撑多轮对话、语义理解与知识增强问答，为数字人及相关智能应用提供统一能力底座。
• 主导多模态与生成式 AI 关键技术研发，包括：
• 数字人声纹与形象素材嵌入建模及视频生成与剪辑技术
• 语音驱动唇形同步（Lip Sync）**与面部表情生成
• 语音驱动肢体动作与整体表现协同
• 多模态融合下的语音、视觉与内容生成协同机制

团队角色与管理职责

• 担任 技术总监 / Tech Lead，负责整体技术路线规划、核心难点攻关及架构决策
• 带领约 40 人的跨职能团队（算法、工程、产品等），推进核心技术突破、项目交付与商业化落地
• 参与关键客户沟通与解决方案设计，推动技术成果向可复制的企业级产品与解决方案转化

职责与工作范围

• 负责人工智能部门的整体技术与交付管理，带领团队面向大中华区政企客户，交付多项企业级人工智能软件与平台型产品（B 端），覆盖从核心算法模块研发到系统集成与项目落地的完整链路。

核心技术与产品方向

• 主导多项人工智能核心模块的研发与工程化落地，重点包括：
• 计算机视觉方向：人脸识别、身份核验及相关视觉分析能力
• 自然语言处理方向：机器翻译、文本分析与语义理解模块
• 围绕政企应用场景，构建并交付 AI 能力平台与行业应用系统，强调稳定性、可扩展性与合规性要求。

重点产品与业务价值

• 重点参与并推动舆情分析相关产品的设计与落地，结合 NLP 与数据分析能力，为政企客户提供信息采集、分析研判及辅助决策支持，形成可持续交付的行业解决方案。
• 累计交付数十个政企级 AI 软件项目，具备复杂需求管理、多方协同及长期运维支持经验。

团队角色与管理职责

• 担任部门主管，带领约 20 人的研发团队
• 负责研发计划制定、技术路线选择与关键模块的核心代码实现

职责与技术方向

• 参与并研发面向企业级信息安全场景的人工智能核心技术，推动 AI 能力在安全产品中的工程化应用。

核心成果

• 研发基于深度学习的恶意软件检测模块，并成功适配至企业级防火墙产品体系
• 参与构建 AI 赋能的信息安全解决方案，包括智能防火墙等安全产品方向，提升安全检测的自动化与智能化水平

背景说明

• 作为纽约大学研究团队成员，长期参与与 Google 的深度产学研合作项目，在联合实验室与实际工程环境中开展研发工作。

职责与技术方向

• 作为核心成员，参与大规模搜索系统与推荐系统相关核心技术模块的设计与研发
• 围绕搜索、推荐与广告系统的关键问题，开展算法研究与工程实现，包括信息检索、排序机制与系统架构优化
• 在高校研究环境与工业级工程体系之间协作，推动研究成果向工程化与实际业务场景转化

核心能力与技术积累

• 搜索系统架构与信息检索（Information Retrieval）
• 推荐与排序相关算法设计
• 广告系统相关的召回、排序与效果优化思路
• 大规模系统的工程实现与跨团队协作经验